OSF Expands AI Stroke Assessment to Rural Hospitals Across Its Network

OSF HealthCare is expanding the use of artificial intelligence (AI) for stroke assessment across its hospital network, including rural facilities and OSF St. Joseph Medical Center in Bloomington, Illinois.

The health system has expanded RapidAI from select hospitals to all 18 hospitals in its Illinois and Michigan network. The platform analyzes medical images and provides automated measurements and visualizations that can help clinicians assess suspected strokes and coordinate treatment.

The expansion follows OSF's earlier deployment of RapidAI at OSF HealthCare Saint Francis Medical Center in Peoria and OSF HealthCare Saint Anthony Medical Center in Rockford. The technology is now being extended to hospitals where access to neurologists and advanced stroke services can be more limited.

OSF's expansion is part of a broader move toward AI-powered tools becoming part of routine hospital workflows, particularly for time-sensitive imaging tasks.

AI Adds Blood-Flow Analysis to Stroke Imaging

RapidAI can analyze CT scans and CT perfusion images to provide information about blood flow in the brain. OSF said the system gives clinicians quantitative measurements that can help distinguish the area already affected by a stroke from tissue that may still be at risk.

Arun Talkad, MD, Director of Stroke Care at OSF HealthCare, said the technology can reduce the need for physicians to estimate the extent of affected brain tissue from images alone.

The system also allows neurologists to review stroke imaging through mobile devices, according to Talkad. That can allow specialists to begin reviewing scans while a patient is still moving through the emergency department rather than waiting for images to be reviewed at a specialist's workstation.

The emphasis is significant because treatment decisions for stroke can depend on how much brain tissue has been damaged and how much remains viable. OSF said its initial RapidAI deployment produced improvements in treatment times and more consistent identification of patients who could require stroke intervention.

The technology is also intended to help identify hemorrhagic strokes, which involve bleeding in the brain. In rural hospitals without neurosurgical or intensive-care capabilities, faster identification can help clinicians determine whether a patient needs to be transferred to a larger medical center.

Expanding AI Across OSF's Stroke Network

OSF's systemwide deployment builds on its earlier use of AI-assisted perfusion imaging. In 2024, OSF HealthCare Little Company of Mary Medical Center began offering CT and MRI perfusion capabilities using RapidAI to analyze blood flow and provide clinical information to physicians.

The expansion also illustrates the shift from isolated AI deployments toward standardized clinical infrastructure across hospital networks. OSF and RapidAI announced in August that the Rapid Enterprise Platform would be available across all 18 OSF hospitals, with the system designed to analyze medical images, connect care teams and support patient management.

For hospitals treating stroke patients outside major medical centers, the ability to move imaging information to specialists quickly can be particularly important. RapidAI's platform is designed to provide imaging analysis and clinical information to care teams while keeping physicians responsible for diagnosis and treatment decisions.

The deployment comes as health systems continue to evaluate how narrowly focused AI tools can improve clinical workflows. Research and real-world deployment have increasingly become important in assessing how imaging AI performs in routine clinical settings, particularly as hospitals expand these technologies beyond individual pilot sites.

OSF's expansion will increase the number of stroke scans reviewed through the system and could eventually increase demand for specialists as more hospitals gain access to AI-assisted stroke assessment, Talkad said.