TriHealth Expands AI Use From Hospital Rooms To Medical Imaging

Artificial intelligence is moving deeper into patient care at TriHealth, where the Cincinnati health system is using technology to monitor patients in hospital rooms and assist physicians with medical imaging.

A small camera-equipped device mounted near the ceiling in some TriHealth rooms tracks patient movements and connects with nurses at a central hub. The system is designed to identify when a patient may need assistance, potentially allowing staff to intervene before a fall or another problem occurs, according to a Local 12 report.

Terri Hanlon-Bremer, CEO of TriHealth, said nurses can see what a patient is doing and determine what intervention may be needed proactively. The virtual nursing technology is part of a wider effort to bring AI into clinical and operational workflows.

AI Moves Into Clinical Workflows

Hanlon-Bremer, who became CEO on June 1, said TriHealth was increasingly using AI on the clinical side, including to help identify potential cancers and assist radiologists reviewing large numbers of scans.

“From a clinical perspective, we're able to use AI to help identify cancers, when somebody may not know that they have cancer, or to help our radiologists as they're going through multiple scans,” Hanlon-Bremer said.

TriHealth Chief Information Officer Donna Peters said the health system had spent the past three years investing in infrastructure to support AI. In April, TriHealth announced a multi-year, multi-million-dollar investment to modernize its technology and data platforms through Microsoft Azure, describing the new infrastructure as a platform for AI and big data. 

TriHealth has also introduced AI-powered technology in medical imaging. Its MRI services use Deep Resolve, an AI-powered system that can improve image quality and reduce scan times, with TriHealth reporting reductions of up to 70% for certain exams.

The development comes as healthcare organizations increasingly use AI for specific clinical tasks and to reduce workload.

Patient Privacy Remains A Key Issue

The expansion of cameras and AI systems inside healthcare settings also raises questions about patient privacy and how information generated by these technologies is handled.

Hanlon-Bremer said TriHealth's use of AI remained subject to healthcare privacy requirements. “AI is here. The good thing I would say to folks is that in healthcare, we are governed by a lot of laws, HIPAA predominantly,” she said.

The U.S. Department of Health and Human Services (HHS) says the Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) Privacy Rule establishes national standards for protecting medical records and other individually identifiable health information. It also places limits on how protected health information can be used and disclosed. 

Hanlon-Bremer said patient privacy had to be protected when TriHealth implemented new technology. “There's nothing we can do or implement in our system that doesn't ensure patient privacy,” she said.

The health system's approach also reflects a broader focus on using AI to support healthcare workers rather than replace them. Hanlon-Bremer said AI could eventually handle parts of employees' workloads, giving workers more time for tasks that require direct human interaction.

“We'll be able to create agentic AI agents that help us with our workload so that the human being, the human worker, can actually do the human work that needs to be done,” Hanlon-Bremer said. “Because at the end of the day, we're in a human connectedness business.”