Autodesk Expands AI Across Design and Manufacturing Workflows at AU 2026

Autodesk has introduced a new set of artificial intelligence (AI) capabilities across its design and manufacturing software as it pushes deeper into automated engineering workflows.

The announcements, made at Autodesk University (AU) 2026, span Fusion, Inventor, Vault and product lifecycle management (PLM), with the company focusing on repetitive design and manufacturing tasks that require engineering context.

The push follows Autodesk’s strong second-quarter performance. The company reported $2.046 billion in revenue for fiscal 2027’s second quarter, up 16% year over year, and raised its full-year revenue and billings outlook. 

Autodesk said AI for physical-world applications requires a higher standard of accuracy than general-purpose AI because engineering decisions depend on geometry, product data, manufacturing processes, operating conditions and lifecycle requirements. 

Autodesk Adds AI to Design and Manufacturing Tasks

In Fusion, Autodesk introduced AutoTimeline, which uses AI to convert imported geometry without design history into editable parametric parts. It also introduced AutoAssemble, which can identify parts and bring them together into assemblies. 

The company also introduced System Modeler, which extends automation into manufacturing by helping teams automate machine setup, toolpath generation and production preparation. Autodesk said manufacturers can create reusable automations rather than repeat the same preparation steps for every job. 

Autodesk is also developing an agentic PLM experience within Fusion. The system is designed to connect product data and requirements, help teams find and reuse existing work, coordinate activities and keep product information current as projects change. 

The approach reflects Autodesk’s wider move toward connected data and workflow automation. The company has previously described a progression from automating individual tasks to automating workflows and eventually connecting entire systems across manufacturing operations.

Autodesk is also extending Autodesk Assistant into Inventor and Vault. In Inventor, Assistant can use the software’s application programming interfaces (APIs) and iLogic foundation to analyze models, modify parameters and components, create model states and automate repetitive tasks. Vault can use natural-language search to surface relevant existing parts and engineering information. 

AI Moves Toward Industrial Workflow Execution

Autodesk’s announcements come as engineering software companies experiment with AI systems that can execute increasingly complex workflows.

NVIDIA’s NemoClaw, for example, has been adopted by engineering software companies including Cadence, Dassault Systèmes, Siemens and Synopsys for autonomous engineering workflows spanning areas such as simulation, verification and design. 

The distinction is becoming important in manufacturing, where AI systems have to operate against physical constraints. Caterpillar has also combined engineering and operational data with AI-powered robotics and digital twins as it expands physical AI across construction and manufacturing environments. 

Autodesk said its new capabilities are intended to give engineers more capacity for complex work by reducing repetitive tasks. The company is also maintaining an open and extensible platform so manufacturers can build their own automations and connect Fusion with existing systems and intelligence.

Inventor will become the first Fusion Connected Client, allowing desktop engineering workflows in Inventor to connect with cloud-based data and processes in Fusion. Autodesk said this will help connect engineering work with the wider product lifecycle. 

The announcements extend Autodesk’s existing AI capabilities while moving them deeper into the design-to-manufacturing process. Several of the capabilities announced at AU 2026 are still being introduced or developed, making their eventual availability and adoption an area to watch.